Жасанды интегралды микросхемаларды тестілеу: жылдамырақ, тиімдірек, апатсыз

Жасанды интегралды микросхемаларды тестілеу: жылдамырақ, тиімдірек, апатсыз

Фотондық интегралдық микросхемаларды (ФИК) әзірлеу және кең көлемді өндіруде,жылдамдық, өнімділік және өндіріс желісінде нөлдік апатмиссиясы өте маңызды. Тестілеу, сөзсіз, осы мақсаттарға жетудің ең практикалық және үнемді тетігі болып табылады - бұл мәселені асыра бағалау мүмкін емес. Дегенмен, нағыз қиындық қалай жасау керектігінде жатыр.нақты уақыт режиміндегі тестілеу орталарына жасанды интеллектті (ЖИ) енгізубақылауды, дәлдікті немесе бақылау мүмкіндігін құрбан етпей, сынақ циклдерін қысқартатын, құралдарды пайдалануды оңтайландыратын және түсінікке негізделген кеңірек әрекетті қамтамасыз ететін тәсілмен.

Бұл мақалада мыналар қарастырыладыжасанды интеллект өлшенетін құндылықты беретін үш сала:

  1. Жылдамырақ, сенімдірек өту/сәтсіздік туралы шешімдер қабылдау үшін бар сынақ ағындарын оңтайландыру

  2. Автоматтандырылған оптикалық тексеруді (AOI) ашу үшін пластина және қалып деңгейіндегі визуалды тануды жеделдету

  3. Маңызды шешімдерде детерминизм мен бақылауды сақтай отырып, қолжетімділікті кеңейтетін қауіпсіз адам-машина деректер интерфейсі ретінде әрекет ету

Мен сондай-ақ сипаттама беремінкезең-кезеңімен орналастыру жол картасы, деректердің егемендігіне, біртіндеп теңшеуге және өндірістік операцияларда қажетті қауіпсіздік пен сенімділікке негізделген — деректерді жинау мен дайындаудан бастап біліктілік пен көлемді өндіріске дейін.

Тест ағынын оңтайландырудағы жасанды интеллект

Ашығын айтайық: кешенді фотондық тестілеу көбінесе мыналарға негізделгенұзақ өлшеу тізбектері, мамандандырылған сынақ платформалары және сарапшылардың араласуыБұл факторлар нарыққа шығу уақытын ұзартады және капитал шығындарын көбейтеді. Дегенмен, енгізу арқылыбелгіленген жұмыс процестеріне бақылау арқылы оқыту — толық партиялық өндіріс деректері бойынша оқытылған — біз меншікті, ашықтықты және есеп берушілікті сақтай отырып, сынақ тізбектерін оңтайландыра аламыз.

Белгілі бір жағдайларда, тіпті ЖС мүмкінарнайы жабдықты ауыстыру, өлшеу дәлдігіне немесе қайталануына нұқсан келтірмей, белгілі бір функцияларды бағдарламалық жасақтамаға ауыстыру.

Нәтижесі қандай?
Сенімді шешім қабылдау/сәтсіздікке ұшырау үшін аз қадамдар және жаңа өнім нұсқаларын іске қосудың тегіс жолы.

Сіз үшін қандай өзгерістер болады:

  • Сапа стандарттарына нұқсан келтірмей, қысқа біліктілік циклдары

  • Бағдарламалық жасақтамаға негізделген мүмкіндіктер арқылы жабдықтың артық жұмыс істеуін азайту

  • Өнімдер, параметрлер немесе дизайндар дамыған кезде жылдам бейімделу

Жасанды интеллект қосылған визуалды тану

Өнеркәсіптік ортада — мысалы, пластиналарды туралау немесе көп көлемді қалыптарды сынау — дәстүрлі көру жүйелері көбінесебаяу, сынғыш және икемсізБіздің тәсіліміз түбегейлі басқа жолды таңдайды: шешімді ұсынужылдам, дәл және бейімделгіш, дейін жету100× цикл уақытындағы үдеуанықтау дәлдігін және жалған оң нәтижелер көрсеткіштерін сақтай отырып немесе тіпті жақсарта отырып.

Адамның араласуы төмендейдішамасы бойыншажәне жалпы деректер көлемі қысқарадыүш есе үлкен.

Бұл теориялық жетістіктер емес. Олар визуалды тексерудің жұмыс істеуіне мүмкіндік бередіқолданыстағы сынақ уақыттарымен бекітілген, болашақта кеңею үшін кеңістік жасайдыавтоматтандырылған оптикалық тексеру (AOI).

Сіз не көресіз:

  • Тегістеу және тексеру кедергілер болудан қалады

  • Деректерді өңдеуді жеңілдету және қолмен араласуды айтарлықтай азайту

  • Қарапайым таңдау және орналастыру жүйесінен бастап толық AOI автоматизациясына дейінгі практикалық жол

Адам-машина деректер интерфейсі ретіндегі жасанды интеллект

Көбінесе, құнды тест деректері тек бірнеше мамандарға ғана қолжетімді болып қалады, бұл шешім қабылдауда кедергілер мен айқынсыздық тудырады. Бұлай болмауы керек. Модельдерді қолданыстағы деректер ортасына біріктіру арқылы,мүдделі тараптардың кеңірек тобы зерттей, үйрене және әрекет ете алады, сонымен бірге нәтижелер аудиттелетін және тексерілетін болуы керек жерде детерминизм мен бақылауды сақтай отырып.

Қандай өзгерістер болады:

  • Хаоссыз кең ауқымды, өзіне-өзі қызмет көрсету арқылы түсініктерге қол жеткізу

  • Жылдам түбірлік себептерді талдау және процесті оңтайландыру

  • Сәйкестік, бақылау және сапа қақпалары сақталды

Шындыққа негізделген, бақылау үшін жасалған

Нағыз орналастырудағы табыс зауыт жұмысының шындығы мен бизнес шектеулерін құрметтеуден келеді.Деректердің егемендігі, үздіксіз теңшеу, қауіпсіздік және сенімділік - бұл бірінші кезектегі талаптар, ал кейінгі ойлар емес..

Біздің практикалық құралдар жинағымыз бейнелеу құрылғыларын, жапсырмаларды, синтезаторларды, симуляторларды және EXFO Pilot қосымшасын қамтиды, бұл деректерді толығымен бақылауға, аннотациялауға, толықтыруға және тексеруге мүмкіндік береді.Сіз әр кезеңде толық бақылауда боласыз.

Зерттеуден өндіріске дейінгі кезең-кезеңмен жүретін жол

Жасанды интеллектті енгізу лезде емес, эволюциялық жолмен жүзеге асады. Көптеген ұйымдар үшін бұл ұзақ мерзімді трансформацияның алғашқы тарауын білдіреді. Тігінен интеграцияланған орналастыру жолы өзгерістерді бақылау және аудиттелу мүмкіндігімен үйлесімділікті қамтамасыз етеді:

  • Жинау:EXFO Pilot стандартты сынақ жұмыстары кезінде бүкіл кеңістікті (мысалы, бүкіл пластиналарды) суретке түсіреді

  • Дайындау:Қолданыстағы деректер қамтуды кеңейту үшін физикаға негізделген рендерингті пайдалану арқылы оңтайландырылған және кеңейтілген

  • Біліктілік:Модельдер қабылдау критерийлері мен сәтсіздік режимдеріне сәйкес оқытылады және стресстік сынақтан өтеді

  • Шығару:Толық бақылау және кері қайтару мүмкіндігімен біртіндеп ауысу

Инноватордың тұзағынан аулақ болу

Тіпті компаниялар тұтынушыларды тыңдап, жаңа технологияларға инвестиция салғанның өзінде, шешімдер елемесе, сәтсіздікке ұшырауы мүмкінқоршаған ортаның өзгеру қарқыны және зауыт жұмысының шындығыМен мұны өз көзіммен көрдім. Антидот айқын:тұтынушылармен бірлесіп дизайн жасау, өндіріс шектеулерін орталыққа қойып, жылдамдықты, икемділікті және қамтуды бірінші күннен бастап арттыру — осылайша инновация айналып өту емес, тұрақты артықшылыққа айналады.

EXFO қалай көмектеседі

Нақты уақыттағы фотоникалық сынақтарға жасанды интеллектті енгізу сенім секірісі сияқты сезілмеуі керек - бұл басқарылатын ілгерілеу болуы керек. Бірінші пластинадан бастап соңғы модульге дейін біздің шешімдеріміз өндіріс желілерінің шынымен талап ететін талаптарына сәйкес келеді:ымырасыз жылдамдық, дәлелденген сапа және сенімді шешімдер.

Біз нақты әсер ететін нәрселерге назар аударамыз: автоматтандырылған зондтау жұмыс процестері, дәл оптикалық сипаттама және енгізілген жасанды интеллекттек өлшенетін пайда әкелетін жерде ғанаБұл сіздің командаларыңызға процедуралық шығындарды басқарудың орнына сенімді өнімдер жасауға назар аударуға мүмкіндік береді.

Өзгерістер кезең-кезеңімен жүзеге асырылады, детерминизмді, бақылауды және деректердің егемендігін сақтау үшін қауіпсіздік шаралары қолданылады.

Нәтижесі?
Қысқа циклдар. Жоғары өнімділік. Және тұжырымдамадан әсерге дейінгі тегіс жол. Бұл мақсат – және мен бірге қол жеткізе алатынымызға сенімдімін.


Жарияланған уақыты: 2026 жылғы 4 қаңтар

  • Алдыңғы:
  • Келесі: